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中国博物馆协会会员单位
老照片和老影片是历史的回忆，是对峥嵘岁月的见证。目前我国的档案馆、图书馆和博物馆中都收藏有大量的黑白老照片和老影片，这些资料直观地记录了许多重要的历史人物、事件，与现存的文物、纸质文献相互印证，能够系统地反映当时的社会、经济、人文、技术等方面信息，具有重要的学术价值、历史价值和文物价值。
由于老照片和老影片本身材料的特性以及环境的影响，使得它们在长期保存、流传、使用的过程中，发生了一系列严重的病害，诸如模糊、变黄、发霉、破损等，使得其中一部分资料濒临自毁。如何保护这些珍贵的老照片和老影片受到越来越多的关注。
老照片修复
针对这种情况，我们采用人工智能技术，基于多种神经网络模型，从折痕、破损、清晰度、色彩、人脸等多个方面解决老照片的瑕疵多、清晰度低、色彩失真、人脸模糊等问题。
依托众多人工智能修复技术，我们打包开发了老照片修复系统，涵盖了划痕检测修复等局部瑕疵修复领域，也包含了去模糊，去网纹，色调统一等全局修复领域，同时还有手动颜色调整等满足个性化的修复需求。
老影片修复
对于老影片存在的划痕、污垢、脏点、坏点、霉斑等结构化病害，采用自动修复+交互式修复相结合的方法，基于人工智能技术，让神经网络自动学习结构化病害的特征，在检测到病害的基础上进行自动化修复。对于不规则、大面积、复杂的病害区域，采用人工辅助标注的方式，进行交互式的病害修复。
技术优势
• 极大地缩减了老照片修复的时间成本和人力成本，让海量老照片的修复工作在有限时间内完成成为可能。
• 通过不断扩充老照片数据集，让神经网络持续地学习人工修复的宝贵经验，使得网络模型越来越智能，不断提升修复结果的精度和自然度。
• 通过交互式的标注修复方式，在人工智能自动修复的基础上，更大限度地结合操作人员的知识和经验，让修复结果变得更可控。
• 通过高效、易用的老照片修复系统，能够对每一张老照片的修复过程进行全流程管理。
